告别升学焦虑。基于录取数据与决策模型，为您评估院校梯队、预测录取概率、规划长周期 ROI， 生成可下载、可分享、可追踪的完整路径。
样例档案:本科生 · GPA 3.86 · TOEFL 108 · 目标美研数据科学
基于 GPA / 课程强度 / 科研实习加权
按院校官方录取统计与轮次口径估算
学费住宿 + 公开薪资中位数测算
Probability Analysis
对标案例
3,000+
已交叉核对的匿名画像
院校数据库
431
官方口径录取与费用
数据来源:各校官方录取统计与培养方案、各国官方移民口径、公开薪资统计平台;每份报告内均标注对应来源。
来源:院校官方录取统计 + 用户自愿分享(经本人同意匿名收录)
来源:Common Data Set 录取区间 + 公开获奖名单交叉核对
来源:院校官方招生页 + 招聘平台公示薪资与岗位信息
案例按院校官方录取统计、权威排名与招聘平台公示信息交叉核对后整理,已去除姓名与可识别细节;结果为历史参考,不构成录取承诺。
案例来自学校官方统计、权威排名、招聘平台公示及用户自愿分享经验，经交叉验证整理。
不收取渠道费用,也不出售录取名额。以数据推导结论,过程可追溯。
基于公开数据与模型计算,不依赖经验判断。
将申请背景与目标变量整合为一份可执行的报告。
简历、成绩单、活动列表 —— 自动解析并填充背景资料。
阶段、目标、预算、身份状态 —— 信息越完整,建议越精确。
选校、专业、城市、岗位、签证 —— 每一项都有概率与依据。
PDF 报告 + 12 个月改进计划,可下载、可分享、可追踪。
按「申请规划 → 情报库 → 报告与账户」三组排列。所有模块均围绕真实数据重新计算。
我们不用「内部渠道」或「独家关系」来解释结果。每一个案例、每一条政策、每一笔成本 都能追溯到公开可查的出处,并标注最近核对时间。你可以自己去官网复核我们写的每一句话。
录取与就业案例均来自学校官方录取统计、权威排名、招聘平台公示信息以及用户自愿分享的真实经验,并经过交叉比对与人工整理。
VeyraPath 不收取任何院校或中介返点,不出售录取名额,也不向第三方出售你的数据。我们只做一件事:把留学的真实信息透明地分享给你。
我们的目标是降低信息不对称,让每个家庭都能基于真实数据做出清醒、可执行的留学与职业规划,而不被营销话术牵着走。
案例不是凭空生成的画像,而是先有出处、再有结构化字段。任何无法交叉核对的信息, 我们标记为「不可用 / 低置信度」,而不是猜一个数字填上去。
学校官方 Common Data Set / 录取统计年报、教育部与移民局公告、US News 与 QS 官方榜单、企业招聘页与公示薪资区间、用户自愿提交的录取与录用经历。
同一所学校 / 同一岗位至少两个独立来源一致才入库;数值冲突时取官方口径,并保留区间而非单点数字。
用户分享的案例经本人同意后收录,去除姓名、联系方式与可识别细节,仅保留院校档次、成绩区间、背景结构与结果。
学费与生活成本、标化政策、工签与永居条件按申请季更新;每条数据带来源与最近核对时间,过期即降级提示。
「当路径可以被量化,
每一步选择都会更坚定。」